Planificación inteligente de la producción en entornos de sistemas SAP


Cimt AIPlanner se ha desarrollado especialmente para empresas de producción de los sectores de la alimentación, la ingeniería mecánica, el comercio minorista y los bienes de consumo, y se utiliza precisamente allí donde los sistemas tradicionales alcanzan sus límites. El software da soporte a todas las tareas básicas de planificación: desde la planificación de ventas y existencias de seguridad, la planificación de materiales y aprovisionamiento hasta la programación, la planificación de la capacidad y la asignación de depósitos, la planificación de secuencias y la gestión de existencias críticas de MHD. El objetivo es utilizar la inteligencia artificial para transformar volúmenes de datos complejos en planes fiables y personalizables de forma flexible, directamente en el entorno SAP o Microsoft Navision.
Alternativa APO: más flexible que IBP
AIPlanner es una alternativa basada en IA a SAP SCM APO, cuyo mantenimiento estándar expira a finales de 2027. A diferencia del sistema sucesor SAP IBP, AIPlanner puede funcionar tanto en la nube como in situ. Esto ofrece a las empresas total libertad de elección y les permite seguir utilizando su entorno informático existente de forma óptima.

Aplicación Cimt-AIPlanner: planificación gráfica de la utilización de máquinas.
Una ventaja decisiva es la profunda integración en S/4 Hana y Microsoft Navision. Esto permite mapear los procesos de planificación sin interrupciones de medios. La integración de algoritmos de aprendizaje automático de última generación es especialmente innovadora: El aprendizaje por refuerzo mejora continuamente las decisiones complejas en la planificación de secuencias y capacidades. Mediante simulaciones y retroalimentación, el sistema aprende qué estrategias garantizan el cumplimiento de los plazos, reducen los tiempos de preparación y optimizan la utilización de la capacidad, de forma mucho más eficiente que los métodos de optimización tradicionales.
Las redes de transformadores establecen nuevos estándares en la previsión de ventas. Procesan numerosos factores de influencia, como promociones de ventas, precios, días festivos, factores estacionales, efectos de canibalización, condiciones meteorológicas o actividades de la competencia, por lo que ofrecen previsiones mucho más precisas. La mayor calidad de las previsiones -especialmente para pedidos a corto plazo- mejora directamente las decisiones de stock y producción. Una ventaja clave de AIPlanner es el aumento de la calidad de las previsiones. Las fluctuaciones de los pedidos se anticipan mejor y las necesidades se planifican con mayor fiabilidad. Esto reduce los aprovisionamientos ad hoc, disminuye las incertidumbres y permite reducir las existencias de seguridad excesivas, con efectos positivos en los costes de capital comprometido y almacenamiento.
Una mejor planificación se refleja en una mayor capacidad de entrega y un mayor nivel de servicio. Los pedidos de los clientes pueden cumplirse con mayor fiabilidad y puntualidad. Al mismo tiempo, AIPlanner garantiza una utilización más uniforme de la capacidad y una programación más eficiente del personal: se reducen las horas extraordinarias y los tiempos muertos, y los empleados pueden desplegarse de forma más predecible. En la industria alimentaria y de bienes de consumo en particular, AIPlanner evita la sobreproducción teniendo en cuenta sistemáticamente las fechas de consumo preferente y la vida útil restante. De este modo, se reduce significativamente la tasa de productos amortizados, lo que contribuye a la reducción de costes y a la sostenibilidad.
Replanificación dinámica en minutos
La fuerza de AIPlanner reside sobre todo en su rapidez: los nuevos pedidos de los clientes o las averías de las máquinas no provocan un caos en la planificación: el sistema recalcula toda la planificación en cuestión de minutos. Así, las empresas siguen siendo flexibles y capaces de actuar en todo momento.

Procesos de planificación con IA en Cimt AIPlanner.
Aplicaciones y visualizaciones
AIPlanner proporciona datos de planificación actualizados en aplicaciones basadas en web. En la planificación de ventas, pueden crearse previsiones tabulares y gráficas en forma monetaria y cuantitativa, con posibilidad de agregación hasta el nivel de grupo de productos o cliente. La planificación diaria cubre las necesidades de material en el horizonte a corto plazo, así como la planificación aproximada a más largo plazo, y ofrece una visualización transparente de las redes de pedidos a varios niveles.
Una asignación gráfica de máquinas permite visualizar los procesos de preparación y producción, el mantenimiento, los turnos o las pausas, por lo que también es posible la reprogramación manual.
Además, la asignación tabular de máquinas ofrece una visión cronológica de los procesos con una función de liberación integrada. En el caso de las existencias críticas, se muestran las existencias con fecha de caducidad inminente. En el mantenimiento y la validación de datos maestros, el sistema reconoce automáticamente los datos maestros incoherentes o que faltan. Por último, la planificación de la ocupación de los depósitos ofrece ayuda visualizando los niveles de llenado y el contenido de los depósitos a lo largo del tiempo.
El servidor de IA subyacente optimiza continuamente los indicadores clave de rendimiento, como la calidad de las previsiones, los rangos, el cumplimiento de las fechas de entrega, los tiempos de preparación y la utilización de la capacidad. Los objetivos que compiten entre sí se ponderan en una función de objetivos y se equilibran para lograr un resultado global óptimo.
El cálculo se basa en datos de transacciones actuales (planes de ventas, pedidos de cliente, existencias, niveles de depósitos, órdenes de fabricación, necesidades secundarias, solicitudes de compra, pedidos, capacidad y necesidades de personal) y datos maestros coherentes (maestros de materiales, centros de trabajo, versiones de fabricación, planes de trabajo, listas de piezas, modelos de turnos, secuencias de configuración técnica, maestros de clientes y proveedores).
Eficiente, resistente y sostenible
Los efectos son mensurables: AIPlanner aumenta la eficiencia, incrementa la resistencia a las perturbaciones del mercado y de la cadena de suministro y reduce la huella ecológica gracias a un control más preciso de las existencias. La planificación de la producción pasa así de ser un proceso reactivo a uno proactivo y cada vez más autónomo.
El AIPlanner fue desarrollado originalmente por CompanyMind. En agosto de 2025, Cimt ai solutions ag adquirió CompanyMind, sentando así las bases para un desarrollo futuro sostenible.
Combinando la experiencia en SAP del Grupo Cimt con los conocimientos de IA del desarrollo de AIPlanner, la solución se amplía continuamente tanto tecnológica como estratégicamente. Las empresas se benefician así de un producto innovador respaldado por una sólida organización en segundo plano.
